Analysis of flood frequency in San Cayetano Provincial Park (Corrientes, Argentina)
DOI:
https://doi.org/10.30545/scientiamericana.2022.ene-jun.3Keywords:
Floods, Risk, Hazard analysis, QGIS, Corrientes, ArgentinaAbstract
In northeastern Argentina, extreme flooding events are the main cause of socio environ-mental conflicts, both due to the surface areas affected, as well as their recurrence. Within this framework, and with the purpose of mitigating the adverse effects generated by the manifestation of these phenomena, Geographic Information Systems provide key tools that allow the generation of basic information for the management and early warning of flood risks. Therefore, the objective of this work is to generate basic information about the recur-rence of floods in the San Cayetano Provincial Park (Corrientes), which is a natural reserve located on the left bank of the Riachuelo stream. In this sense, different cartographies asso-ciated with flood hazards have been generated using Google Earth Engine tools, to know which are the most affected areas of the park and thus contribute with basic knowledge that will allow correct decision making and measures to minimize the risk of flooding in this natural space.
Downloads
References
Antes, M., Cuello, A., Ortone, A. & Cook, L. (2019). Teledetección y SIG aplicados al monitoreo
de la reserva natural de la defensa campo Mar Chiquita. En:
https://www.researchgate.net/publication/334785599_Remote_sensing_and_GIS_appli
ed_to_monitoring_Campo_Mar_Chiquita_Defense_Natural_Reservoir_Teledeteccion_y
_SIG_aplicados_al_monitoreo_de_la_Reserva_Natural_de_la_Defensa_Campo_Mar_
Chiquita
Bruniard, E. D. 1966. Bases Fisiográficas para la División regional de la provincia de Corrientes.
Nordeste, 8.
Castañeda F, M. P., & Mejía, Z. 2010. Metodología para la localización de rellenos sanitarios
mediante sistemas de información geográfica. Un caso regional colombiano.
Contreras, F. I., & Contreras, S. A. 2017. La Incidencia de la Pendiente en la Distribución de las
Morfologías de las Lagunas sobre Lomadas Arenosas (Corrientes, Argentina). Anuário
do Instituto de Geociencias – UFRJ. 40 (1), 15-25.
Contreras, F.I., & Paruzzo, Y.A. 2020. Validation of SRTM 3 Arc/seg images in the generation of
flood threats cartography: case of San Luis del Palmar, Corrientes, Argentina. Revista
Geográfica Venezolana. 61 (2): 302 – 313.
Contreras, F. I., & Odriozola, M. P. 2016. Aplicación de Modelos de Elevación Digital para la
delimitación de áreas de riesgo por inundaciones. San Luis del Palmar, Corrientes, Rca.
Argentina. Contribuciones Científicas GAEA. 28, 83-94.
Contreras, F.I., Ferrelli, F., & Piccolo, M.C. 2020. Impactos de eventos secos y lluviosos sobre
cuerpos de agua periurbanos subtropicales: Aporte al ordenamiento del espacio urbano
de Corrientes (Argentina). Finisterra. 55 (114): 3 – 22.
Gorelick, N.; Hancher, M.; Dixon, M.; Ilyushchenko, S.; Thau, D. & Moore, R. (2017). Google earth
engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of
Environment. 202, 18–27
Herbst, R. & Santa Cruz, J. N. 1999. Mapa Litoestratigráfico de la Provincia de Corrientes.
D‘Orbignyana (2): 1-69.
IGN. 2022. MDR-Ar. Modelo Digital de Elevaciones de la Argentina:
https://www.ign.gob.ar/NuestrasActividades/Geodesia/ModeloDigitalElevaciones/Introd
uccion Ultimo acceso 4 de octubre de 2022.
ISDR-ONU (Estrategia Internacional para la Reducción de Desastres). 2001. Terminología:
Términos principales relativos a la reducción del riesgo de desastres. Recuperado de
http://www.eird.org/esp/terminologia-esp.htm
Liss, B., Howland, M. D., & Levy, T.E. (2017). Testing Google Earth Engine for the automatic
identification and vectorization of archaeological features: A case study from Faynan,
Jordan. Journal of Archaeological Science: Reports, 15, 299-304.
https://doi.org/10.1016/j.jasrep.2017.08.013
Mamani Quiroz, V. 2020. Identificación de áreas potenciales para la instalación del relleno
sanitario aplicando sistemas de información geográfica, en el distrito de Huayrapata,
Provincia de Moho, Puno-2020.
Ministerio de Obras y Servicios Públicos. 1973. Recuperación de áreas inundables: Estero y río
Riachuelo. DIGID. Buenos Aires, 138 pp.
Perilla, G. A., & Mas, J.F. (2020). Google Earth Engine (GEE): una poderosa herramienta que
vincula el potencial de los datos masivos y la eficacia del procesamiento en la nube.
Investigaciones Geográficas (101). https://doi.org/10.14350/rig.59929.
Popolizio, E. 1989. Algunos elementos geomorfológicos condicionantes de la organización
espacial y las actividades del NEA. Geociencias, 17, 3-12.
Principi, N. 2019. Geografía y Sistemas de Información Geográfica. Sus aportes a los estudios
de riesgo. Geografía y Sistemas de Información Geográfica, 1-3.
Quesada-Román, A., & Calderón-Ramírez, G. 2018. Gestión del riesgo y política pública en el
cantón de Desamparados, Costa Rica. Uniciencia, 32(2), 1-19.
Smichowski, H., Montiel, M. del R., Romero, V., Kowalewski, M., & Contreras, F. I. (2021).
Evaluación de incendios en áreas periurbanas de la ciudad de Corrientes (Argentina) durante el año 2020. Papeles de Geografía, (67).
https://doi.org/10.6018/geografia.486441
Smichowski, H., Contreras, F. I., & Giese, A. C. (2022). Seguimiento de la extensión a real de los
humedales subtropicales del noreste de Argentina mediante la aplicación de Google
Earth Engine. Investigaciones Geográficas, 78, 131-152. https://doi.org/10.14198/
INGEO.21343
Xu, H. 2006. Modification of Normalised Difference Water Index (NDWI) to enhance open water
features in remotely sensed imagery. International Journal of Remote Sensing. 27, 3025-
Zapperi, P. A., & Olcina, J. 2021. Cartografía de inundaciones en la planificación territorial.
Estudio comparado entre Argentina y España. Revista de Geografía Norte Grande, 79,
-205
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Felix Ignacio Contreras, Griselda Isabel Saucedo, Humberto Smichowski

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.