Detección automática de células con micro núcleos por procesamiento computacional de imágenes microscópicas

Autores/as

  • Mario Roberto Monges Olmedo Universidad Nacional de Asunción image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.30545/scientiamericana.2015.marzo.1

Palabras clave:

Computación gráfica, células, micronúcleos, segmentación de imágenes

Resumen

Este trabajo presenta una técnica de detección automática de micro núcleos en células por procesamiento computacional de imágenes utilizando la segmentación del núcleo y de micro núcleos. El algoritmo calcula el área de las células identificadas y realiza el proceso de descarte. Con esta metodología de identificación, se producen resultados incluyendo la posición de los micro núcleos. Estas estructuras biológicas son útiles para los biólogos para el manejo de aberraciones cromosómicas estructurales. El método adoptado consiste en una serie de algoritmos de visión por computadora. Se obtienen por este abordaje los siguientes resultados experimentales (media±α), entre otros, para una base de datos de 75 imágenes: Precisión 92.67% ± 25.59%; Exactitud: 93,44% ± 17.35%; Tasa de Error: 2.67% ± 16.22%. Las métricas indica

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Biografía del autor/a

  • Mario Roberto Monges Olmedo , Universidad Nacional de Asunción

    Master en Ciencias de la Computación por la Facultad Politécnica UNA, Docente Investigador de la Universidad Americana

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Publicado

11-03-2017

Número

Sección

Artículos originales

Cómo citar

1.
Detección automática de células con micro núcleos por procesamiento computacional de imágenes microscópicas . ScientiAmericana [Internet]. 11 de marzo de 2017 [citado 5 de octubre de 2026];2(1). Disponible en: http://revistacientifica.sudamericana.edu.py/index.php/scientiamericana/article/view/132

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